在医院、运动或睡眠过程中持续监测心率，能为人体的健康状况提供重要的观察窗口。但智能手表或脉搏血氧仪等可穿戴设备存在固有局限。
加利福尼亚大学圣克鲁斯分校教授卡蒂亚·奥布拉茨卡（Katia Obraczka）指出：“使用可穿戴设备监测生命体征可能会让用户感觉不舒服，……且因成本限制难以普及。”
为了实现非接触式监测，奥布拉茨卡和其他研究人员提出了利用Wi-Fi信号监测心率的方案。他们将这项技术命名为Pulse-Fi，该技术成本低廉且易于部署，有望成为有线和可穿戴监测设备的替代方案。
Pulse-Fi采用了两个具备Wi-Fi连接功能的微控制器来收发信号，并可捕捉Wi-Fi信号经人体反射后因心跳引起的微小振幅变化，然后由人工智能模型实时估算心率。
研究团队对100多名参与者在行走、坐立、站立及原地跑动状态下的心率进行了测量。结果表明，该技术的误差率低于每分钟0.5次心跳。
相关成果已于2025年6月在智能系统与分布式计算国际会议上发布。研究团队正计划成立公司来推动该技术的商业化。
作者：Michelle Hampson
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